Die 5 wichtigsten LLMO-Techniken

Überblick

LLM-Optimierung basiert auf fünf Kernbereichen. Jeder trägt dazu bei, dass KI-Systeme deine Inhalte besser verstehen und zitieren können.

1. Schema.org JSON-LD

Wichtigkeit: Kritisch

Strukturierte Daten im JSON-LD Format sagen LLMs exakt was deine Seite enthält: Bist du eine Person, Organisation, ein Service? Was sind deine Angebote, deine Expertise, dein Standort?

{
  "@type": "Person",
  "name": "Max Mustermann",
  "jobTitle": "Business Coach",
  "knowsAbout": ["Führung", "Kommunikation", "Teambuilding"]
}

Schema.org ist die Sprache der Maschinen. Ohne sie raten LLMs – und liegen oft falsch.

2. Semantisches HTML5

Wichtigkeit: Sehr hoch

Tags wie <article>, <section>, <nav> und <aside> geben LLMs Kontext.

Schlecht:

<div class="content">
  <div class="text">...</div>
</div>

Gut:

<article>
  <section>...</section>
</article>

Eine “div-Suppe” ohne semantische Struktur ist für KI schwer zu parsen. Semantisches HTML ist wie ein Inhaltsverzeichnis für Maschinen.

3. Server-Side Rendering

Wichtigkeit: Sehr hoch

LLMs können kein JavaScript ausführen. Was client-seitig gerendert wird (React SPAs ohne SSR), existiert für ChatGPT nicht.

Rendering	LLM sieht
Server-Side (SSR)	✅ Alles
Static Site Generation	✅ Alles
Client-Side Only	❌ Leere Shell

Frameworks wie Astro, Next.js oder Nuxt lösen das Problem.

4. Zitierbare Content-Struktur

Wichtigkeit: Hoch

Formuliere Inhalte so, dass sie direkt als Antwort genutzt werden können:

Definitionen am Anfang (“X ist…”)
FAQ-Blöcke mit klaren Frage-Antwort-Paaren
Listen mit konkreten Punkten
Schritt-für-Schritt-Anleitungen

Die ersten 80 Tokens deiner Seite sind besonders wichtig – Perplexity nutzt sie oft für direkte Antworten.

5. llms.txt & AI-Crawler

Wichtigkeit: Ergänzend

Die llms.txt Datei gibt KI-Crawlern spezifische Informationen über deine Website:

# Über diese Website
Diese Website gehört Max Mustermann, Business Coach in Berlin.

# Expertise
- Führungskräfte-Coaching
- Team-Entwicklung
- Kommunikationstraining

Zusätzlich solltest du in robots.txt prüfen, ob GPTBot, ClaudeBot und PerplexityBot deine Seiten crawlen dürfen.

Prioritäten

Technik	Aufwand	Impact
Schema.org	2-4 Stunden	Sehr hoch
Semantisches HTML	2-4 Stunden	Hoch
SSR/SSG	Variiert*	Kritisch
Content-Struktur	1-2 Stunden	Mittel
llms.txt	30 Minuten	Niedrig

*SSR-Umstellung kann bei bestehenden SPAs mehrere Tage dauern.