Was ist LLM-Optimierung? Definition & Bedeutung
Definition
LLM-Optimierung (LLMO) bezeichnet die Anpassung von Websites und Inhalten, damit Large Language Models wie ChatGPT, Claude und Perplexity sie korrekt verstehen, einordnen und in ihren Antworten zitieren können.
Synonyme und verwandte Begriffe
| Begriff | Bedeutung |
|---|---|
| LLMO | LLM-Optimierung (Kurzform) |
| GEO | Generative Engine Optimization |
| AEO | Answer Engine Optimization |
| KI-SEO | Deutscher Sammelbegriff |
Alle meinen im Kern dasselbe: Websites so aufbereiten, dass KI-Systeme sie verstehen und als Quelle nutzen.
LLMO vs. SEO: Der Unterschied
| Aspekt | SEO (Google) | LLMO (ChatGPT & Co.) |
|---|---|---|
| Ziel | Ranking in Suchergebnissen | Zitierung in KI-Antworten |
| Fokus | Keywords, Backlinks | Strukturierte Daten, Semantik |
| Technik | Meta-Tags, Linkbuilding | Schema.org, semantisches HTML |
| Content | Keyword-optimierte Texte | Direkt zitierbare Antworten |
| Ergebnis | Klick auf deine Website | Nennung als Experte/Quelle |
Warum jetzt?
Die Nutzung von KI-Assistenten für Suchen wächst exponentiell:
- ChatGPT hat über 100 Millionen wöchentliche Nutzer
- Perplexity wächst als “KI-Google” rasant
- Google antwortet mit AI Overviews
- Microsoft integriert Copilot in Bing
Wer jetzt nicht optimiert, wird in KI-Antworten nicht erwähnt.