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Wird deine Website von ChatGPT, Claude und Perplexity gefunden?
Warum ist LLM-Readability wichtig?
Die Art wie Menschen im Internet suchen verändert sich fundamental. Statt Google nutzen immer mehr Menschen ChatGPT, Claude oder Perplexity um Antworten zu finden. Diese Large Language Models (LLMs) crawlen das Web und empfehlen Websites basierend auf deren Lesbarkeit und Struktur.
Das Problem: Viele Websites sind für traditionelle Suchmaschinen optimiert, aber nicht für LLMs. Während Google primär Keywords analysiert, verstehen ChatGPT und Co. die semantische Struktur deiner Inhalte. Fehlt diese Struktur, wirst du schlichtweg nicht gefunden – egal wie gut dein Content ist.
Dieser kostenlose LLM-Checker analysiert in 30 Sekunden die fünf wichtigsten Faktoren für LLM-Sichtbarkeit und gibt dir konkrete Verbesserungsvorschläge. Kein Marketing-Blabla, sondern technische Analyse die wirklich hilft.
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Du hast deine 3 kostenlosen Checks für heute verbraucht. Morgen kannst du wieder prüfen – oder sichere dir jetzt unbegrenzten Zugang.
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Praxis-Tipps
Umsetzbare Vorschläge für bessere LLM-Sichtbarkeit
Was wird geprüft?
30 Punkte Schema.org Markup
Strukturierte Daten helfen LLMs deine Inhalte zu kategorisieren. Mit Schema.org JSON-LD weiß ChatGPT ob du ein Produkt, einen Artikel oder eine Person beschreibst. Ohne Schema.org raten LLMs – und liegen oft falsch.
20 Punkte Semantisches HTML5
Tags wie <article>, <section> und <nav> geben LLMs Kontext. Div-Soup ohne Struktur verwirrt KI-Systeme. Semantisches HTML ist wie ein Inhaltsverzeichnis für Maschinen.
20 Punkte Server-Side Rendering (SSR)
React-SPAs ohne SSR zeigen LLMs nur leere Shells. ChatGPT kann kein JavaScript ausführen – was Client-seitig gerendert wird, existiert für LLMs nicht. SSR oder Static Site Generation sind Pflicht.
15 Punkte Meta-Tags & Titel
Title und Meta-Description sind die ersten Informationen die LLMs lesen. Sie entscheiden in Millisekunden ob deine Seite relevant ist. Fehlende oder generische Meta-Tags = verpasste Chance.
15 Punkte Content-Qualität
Überschriften-Hierarchie (H1-H6), strukturierte Absätze und aussagekräftige Alt-Texte bei Bildern. LLMs scannen Content wie Speed-Reader – klare Struktur ist entscheidend.
Häufig gestellte Fragen
Was ist LLM-Readability?
LLM-Readability beschreibt wie gut Large Language Models wie
ChatGPT deine Website verstehen können. Es misst die Fähigkeit
von KI-Systemen, deine Inhalte zu lesen, zu kategorisieren und
in Empfehlungen einzubeziehen.
Warum ist das wichtig?
Immer mehr Menschen nutzen ChatGPT statt Google. Ohne gute
LLM-Readability wirst du in AI-Antworten nicht empfohlen -
selbst wenn du der beste Experte bist.
Ist der Test wirklich kostenlos?
Ja, 100% kostenlos. Keine Anmeldung, keine Kreditkarte, keine
versteckten Kosten. Du kannst beliebig viele URLs testen.
Wie unterscheidet sich das von Google SEO?
Google analysiert primär Keywords und Backlinks. LLMs wie
ChatGPT verstehen semantische Struktur und benötigen Schema.org
Markup sowie semantisches HTML5. Traditionelles SEO reicht nicht
mehr aus für moderne KI-Suchsysteme.
Was passiert mit meiner URL?
Wir laden deine Website einmalig, analysieren das HTML und
löschen alle Daten sofort. Keine Speicherung, kein Tracking,
keine Weitergabe. Deine URL wird nur für die Analyse verwendet.
Kann ich mehrere Seiten testen?
Ja, du kannst beliebig viele URLs testen. Es gibt kein Limit.
Jede Unterseite kann unterschiedliche Scores haben, daher
empfehlen wir wichtige Seiten einzeln zu prüfen.
Was bedeuten die Punktzahlen genau?
80-100 Punkte = Hervorragend optimiert für LLMs, ChatGPT wird
dich wahrscheinlich empfehlen. 60-79 Punkte = Grundlegend
lesbar, aber verbesserungswürdig. Unter 60 = Kritisch, LLMs
können deine Inhalte kaum verstehen.
Wie lange dauert die Optimierung?
Das kommt auf deinen Tech-Stack an. Schema.org JSON-LD kannst du
in 30 Minuten hinzufügen. Semantisches HTML braucht 2-4 Stunden.
Eine React-SPA auf SSR umzustellen kann mehrere Tage dauern.
Bereit für mehr AI-Sichtbarkeit?
Brauchst du Hilfe bei der Optimierung? Ich baue dir eine Website die ChatGPT versteht.